فرمت پروژه :PDF-WORD

مطالب مندرج در فایل

فصل اول


مقدمه:


کاربردهای پردازش تصویر:


صنعت:


هواشناسی:


کشاورزی:


علوم نظامی و امنیتی:


نجوم و فضا نوردی:


پزشکی:


فناوریهای علمی:


باستان شناسی:


تبلیغات:


سینما:


اقتصاد:


روانشناسی:


زمین شناسی :


فصل دوم


پردازش تصویر



مرحله اول ( دریافت تصویر ورودی ):


مرحله دوم ( پیش پردازش تصویر ):


مرحله سوم ( پردازش تصویر ):


مرحله چهارم ( آنالیز تصویر ):


انواع پردازش تصویر:


مقادیر  پیکسلها:


دقت تصویر:.


روشهای پردازش تصاویر


بخش بندی سطح خاکستری ( Gray-Level Slicing )


عملیات مختلف بر روی تصاویر:


جمع دو تصویر:


مکمل کردن تصویر:


میانگین گیری از تصویر:


:(Image restoration)ترمیم تصویر


نواری شدن(باندی شدن):


خطوط از جا افتاده ( خطا در تصویر):


هیستوگرام تصویر:


بالا بردن دقت عکس:


ارتقای تصویر و عملگر کانولوشن:


تعدیل هیستوگرام:


افزایش تباین از طریق امتداد اعداد ( DN) پیکسلها:


فیلتر کردن تصویر:


اعمال فیلتر تصویر در MATLAB


ایجاد فیلتر دلخواه:


طراحی فیلتر:


طراحی فیلتر میانگین ماتریس مربعی:


طراحی فیلتر میانگین با ماتریس گرد:


طراحی فیلتر پایین گذر گوسی:


طراحی فیلتر لاپلاس:


طراحی فیلتر لاپلاس از روش حذف گوس:


طراحی فیلتر حرکت دهنده:


طراحی فیلتر تقویت لبه:


طراحی فیلتر لبه افقی و عمودی:


طراحی فیلتر افزایش دهنده شدت نور و لبهها:


فصل سوم


کاربردهای هیستوگرام در پردازش تصویر:


تاثیر تکنیکهای پیش پردازش در افزایش دقت تناظر یابی عکسی:


استخراج نواحی شامل متن و تفکیک متن به حروف:


پیش پردازش تصویر:


فوکوس خودکـار دوربین های دیجیتالی:


تشخیص چهره:


تشخیص پلاک خودرو:



فصل چهارم


تشخیص پلاک خودرو:


تشخیص محل پلاک:


فیلتر گوسین:


پیدا کردن لبههای عمودی:


تحلیل هیستوگرام:


پیدا کردن محل کاندید پلاک:


سایش تصویر:


گسترش عمودی تصویر:


استخراج پلاک:


جداسازی کاراکترها:


شناسایی کاراکترها:


شبیه سازی:


فصل پنجم

  نتیجه گیری:


مراجع:



فهرست جداول و اشکال


جدول 1: مقایسه انواع تصویر بر اساس تعداد بیت


شکل 1: نحوه نگاشت مقادیر  پیکسله ی تصویر ورودی


شکل 2: نحوه نگاشت مقادیر پیکسله ی تصویر خروجی


شکل 5: نحوه پیاده سازی عملگر مکمل


شکل 6: نحوه پیاده سازی عملگر میانگین


شکل 7: تصویر  دانهه ی برنج


شکل 8: نمودار هیستوگرام  دانهه ی برنج


شکل 9: یک نمونه نمودار هیستوگرام


شکل 01: ماسک اعمال شده بر روی  پیکسله


شکل 21: تصویر خروجی پس از تعدیل هیستوگرام                          


 شکل 11: تصویر ورودی و هیستوگرام آن


شکل 31: عمل کشش خطی


شکل 41: پیکسل های تیز و آرام


شکل 51: تصویر با نویز فلفل نمکی


شکل 61: تصویر با اعمال فیلتر تیز کننده

جدول2: انواع فیلتر

شکل 71: فیلتر disk

شکل 81: فیلتر گوسی

شکل 91: فیلتر لاپلاس

شکل 12: فیلتر تقویت لبه prewitt

شکل 22: فیلتر تقویت لبه sobel

شکل 32: فیلتر افزایش دهنده شدت نور unsharp

شکل 42: نمونه ای از کاربرد ocr

شکل 52: مراحل تشخیص پلاک

شکل 62: تصویر سطح خاکستری ورودی

شکل 27:  (الف) ماسک عمودی سوبل، (ب) ماسک افقی سوبل

شکل 82: نتیجه عمل لبه یابی

شکل 92: نمودار هیستوگرام تصویر

شکل 03: تصویر کاندید به دست آمده از تصویر لبه

شکل 13: تصویر حاصل شده پس از حذف نواحی خارج از محدوده

شکل 23: تصویر حاصل شده پس از سایش و گسترش افقی

شکل 33: تصویر حاصل شده از پر کردن حفره های احتمالی

شکل 43: محل تقریبی پلاک  پر کردن حفره های احتمالی

شکل 53: تصویر حاصل شده پس از گسترش عمودی

شکل 63: پیدا شدن محل پلاک

شکل73: پلاک استخراج شده از کل62.52

شکل 83: هیستوگرام پلاک استخراج شده

شکل 93: کاراکترهای جداشده

---

---

---

قیمت : 38000 تومان

دانلود پروژه پردازش تصویر در هوش مصنوعی

۰ نظر

۰ ۰

صفحه نخست قبلی ۱ ۲ ۳ ۴ ۵ . . . ۵ ۶ ۷ ۸ ۹ ۱۰ ۱۱ . . . ۱۳ ۱۴ ۱۵ بعدی